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Simulación

Introducción

El presente modelo se elaboró con la finalidad de crear una estructura de soporte a las decisiones de la Planeación táctica y gestión que enfrentó el Poder Judicial de Guanajuato para instrumentar la reforma del 2008, El objetivo del modelo de simulación es evaluar los efectos sobre propiedades del sistema (costo en tiempo, costo monetario, carga, duración, efectividad y eficiencia, etc.) como función de condiciones de operación (número de jueces, número de salas, políticas de servicio, etc.) impactando en la eficiencia administrativa, calidad procesal y por tanto en el desempeño judicial.

Objetivo

  • Aumentar la comprensión de la problemática estructural del nuevo sistema
  • Hacer estimaciones del despliegue de recursos a utilizar, medir su impacto y efectividad derivados de la reforma penal
  • Determinar escenarios que permiten identificar los elementos claves de la planeación táctica

Beneficios del modelo de simulación

  1. Permite evaluar estrategias de mejora sin perturbar el funcionamiento real del sistema.
  2. Permite evaluar hipótesis sobre cómo y porqué aparecen ciertos fenómenos en el sistema estudiado.
  3. El tiempo puede ser expandido o comprimido (Acelerar el experimento).
  4. Mejoró el conocimiento sobre el comportamiento de las variables de decisión.
  5. Permite identificar las restricciones e identificarlas, indicando el grado de utilización de los distintos recursos.
  6. Ayudo de forma decisiva a entender la secuencia real de operación del sistema.
  7. Permite responder ¿Qué ocurriría si…?
  8. Permitió objetividad financiera y operativa (Capacitación)

Participantes

Proceso de simulación

Diagrama funcional

Modelos matemáticos

  1. Simulación contiene modelos probabilísticos.
  2. Modelos generan números aleatorios para recrear la ocurrencia de eventos.
  3. Se quiere:
    • (a) incidencia de casos consignados al Poder Judicial.
    • (b) tiempo de permanencia en las etapas procesales.
  4. Objetivo: evaluar efectos sobre sistema (costo en tiempo, costo monetario, carga, duración, efectividad y eficiencia, etc.) como función de condiciones variantes de operación (número de jueces, número de salas, políticas de servicio, etc.)
  5. Se simula para contestar preguntas probabilísticamente del tipo "qué pasaría si…"

Modelos probabilísticos

  • Consignación de delitos:
    • Son eventos que ocurren al azar a lo largo del tiempo.
    • Modelo es proceso de Poisson. Varía con el tipo de delito, con la fecha, con la región, e inclusive con hora del día.
    • Para determinar parámetros, se analizó información estadística de Guanajuato
  • Las duraciones de los procesos:
    • Son el tiempo que se toma para completar una acción.
    • Modelo es distribución Weibull. Posee justificación teórica-empírica.
    • Para determinar parámetros de las distribuciones Weibull en cada uno de los procesos, se recurrió a ejercicio de consulta con expertos en el Poder Judicial.

Modelos probabilísticos

Modelos Weibull para tiempos de duración

Interfaz

Determinación óptima de recursos

Etapas procesales y conexiones

Interfaz gráfica

Indicadores para la toma de decisiones

Resultados

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Micrositio de los Juzgados de Oralidad Penal del Poder Judicial del Estado de Guanajuato © 2017

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